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　　研究目的：本文参考华泰研报《人工智能选股之支持向量机模型》，对研报里面的结果进行了分析，并研究了支持向量机模型（SVM）在多因子选股模型领域的应用，实现股票因子与收益之间非线性模型的建立，通过对模型进行多维度分析实现模型评价

　　在近几年与行业内优秀的量化交易者接触后，发现他们来自各个领域，带有不同且有趣的学习和从业经历，其中部分人之前从事的IT开发工作让他们更适合量化投资这条道路，他们多拥有深厚的工科背景，在业绩方面比传统金融人更胜一筹

　　你在交易的过程中是否有过类似这样的疑问？ 比如，一个已经连续涨三天股票，之后是涨的概率大呢?还是跌的概率大？ 指数大跌时，第二天多大概率会反弹？ 相信每一个交易者都有灵感迸发的时刻，都有类似这样的或更复杂的疑问或猜想在脑海涌现，可是你真的探究过它们吗？你的答案是有数据支撑的吗？

　　金融类专业毕业生这三五年逐渐增加，虽然这个领域已经越来越拥挤，大家依然在努力获得一份薪资较高且有上升空间的工作。但是金融行业依然有很多不确定性，特别是直接接触二级市场的量化投资方向，今天通过我对行业内各种工作的认知谈一些感悟，希望能够帮助到正在面临择业的同学们

　　这是一个面向零编程基础的量化交易新手入门教程，力求让高中生知识水平的人都能学会量化交易最基本的知识，快速迈过第一道门槛，从而具备进一步自主深入学习的能力。 特点：简易精炼，快速入门。尽量只讲最核心最常用的知识，助你快速摆脱想学习量化却处处陌生不知所措的茫然的新手阶段

　　我叫买鹏，现在是聚宽华东地区的负责人。 但更早之前，我跟大家一样也是一个业余股民。我从2007年开始炒股，算是完整经历了两拨牛熊。炒股算是门槛最低的投资方式，但要挣到钱非常不容易。在2016年之前我一直处在茫然的状态，完全凭着感觉做交易。我统计了那些年的整体收益后发现还是亏的，跟投入的精力完全不成比例

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