英伟达的卡全年125-130w张(纯A100)，整个ai服务器训练增加比较多，今年A100为主，A800今年供应还是比较大的问题的，预计今年A800在今年第四季度，10w张左右;

　　A100：第一季度出货量比较少，按照台积电的产能，按照货期2-3个月(芯片离开台积电到板卡厂商需要的时间，目前看芯片在台积电生产1-1.5个月能做完，时间比较快，所以合计生产到板卡厂商需要4个月，所以第一季度的就能反应到二季度上)，第一个季度出的去年的卡，第二季度开始是今年新生产的分季度销量预期：Q1 10w张，Q2 35w张，Q3 40w张，Q4 43w张，这是目前看到市场的英伟达的出货量;

　　二季度出货量和英伟达业绩指引之间的差异：还没算推理卡，T4 205-210w张，分季度不太清楚;明年到F4和F40，明年推理320-330w张;明年训练卡的比例会增加，推理卡的比例会下降

　　价格：A100英伟达出货价格9000-1w美金/ 张，板卡，H100 2.8-2.9w美金/张，板卡;我们代工6300-6400美金的价格给英伟达，台积电封装好的芯片6000美金，PCB 60美金，模组 50美金，外面的铁壳 40-50美金，我们加工费150美金左右，然后英伟达给终端客户9000-1w美金;我们的利润在100美金左右;

　　bom：芯片1.3w美金，pcb 80美金，模组 75美金，铁壳40美金，加工费250美金不到300美金，我们的利润180-200美金/片;

　　服务器：AI 45W台70%是推理服务器， 30-31是推理服务器，剩下的是15w台是训练服务器;明年预计增幅80%81-82w,训练占比60% 49w台，推理32-33w台;云厂商的份额;数据来源是客户的增速预估，24年到25年60%，到26年增速恢复正常;服务器折算成卡，占英伟达的60%训练8卡，推理是4卡对应关系;明年训练卡的比例会增加，推理卡的比例会下降，今年推理卡和训练卡的比例是7:3，明年 6:4;所以推理卡的增速是略慢于服务器的增速，训练卡的增速高于服务器的增速。

　　客户结构：从今年看，某些客户，比如微软的推理服务器的占比已经在下调，亚马逊和google推理和训练比例是7:3;

　　如何看各种新闻腾讯和字节下单很多张卡的新闻?对于我们现在看到的腾讯字节也好，下了10w张卡，还没从英伟达那边拿到相对比较精准的信息，英伟达但凡有加单我们比较清楚，我们代工A100和H100服务器，目前比较明确的BBAT这四家给英伟达下了10wA800，预计在第四季度交付，明年比较明确的是字节是7w A800，腾讯还没看到，在国内A800需求量最大的还是BBAT，特别是字节，在国内的发展速度是非常快的，阿里相对也比较大5-6w 张，腾讯和百度A800不会有特别大的提 升，维持在每家4-6w张左右;

　　24年130W A100客户拆分：A明年出货量在互联网行业会下降到40-50%，另外60%会给中小客户和渠道客户，A100的卡，预计在25年会被H100替代;

　　卡：包含工业富联自己做ai服务器的卡GH200和DGX明年的量：GH200目前看到量很少，目前我们就只做芯片的代工，整机是广达在做;DGX今年出货量7000台，明年英伟达给我们的预估指引1-1.1w台;

　　代工利润率：推理服务器和a100的服务器净利润率基本在4-6%(整机售价的)， H100基本在7-9%;

　　光模块：插拔式，在sever上给到H100对外通讯的通道模块(所以算在boom里面了)，H100服务器8个，上游交换机也要配光模块，普通服务器就不需要了;

　　未来比如25年后推理和训练服务器比例：26年开始恢复正常推理和训练7:3附近;finisar 英伟达加单200w如何看：光模块和我们没太多联系，我们更多是做板块，是新加的，我们会有部分新加的，对应 DGX也加了，GH200也应该加了;对应20w台的;广达那边对gh200很乐观;客户是基本都是头部客户;H100服务器28- 30w美金，gh200服务器30w+，很贵，所以还是头部客户;