这几天，要说全球科学界“最强大脑”密度最高在上海，恐怕没人质疑——10月29日起，第二届世界顶尖科学家论坛在中国（上海）自由贸易区临港新片区拉开帷幕，来了65位科学家，其中44位诺贝尔奖，21位图灵奖、沃尔夫奖、拉斯克奖、菲尔兹奖获得者。

　　“最强大脑”们提出的问号，含金量十足，大江东工作室就观摩到数场实打实的“华山论剑”。

　　一场“未来国际大科学”为主题的论坛，顶尖科学家们各自“成团”，分别在八个会场针对八个主题展开“头脑风暴”——世界顶尖科学家人工智能算力算法峰会、脑科学与神经退行性疾病峰会、创新药研发与转化医学峰会、生命科学峰会、碳氢键与新化学峰会、新能源与新材料峰会、黑洞与空天科技峰会和经济与金融峰会。

　　听上去主题都很专业，但科学家的演讲却格外接地气，文科出身的东妹都觉得着实涨了见识。

　　（前方高能预警……专业名词集中轰炸来袭！友情提示，请屏住呼吸一口气读完。）

　　人工智能领域，当下瓶颈何在——基础研究和关键核心技术，面临算法优化和模型建构问题、应用创新和数据共享的桎梏、跨学科、跨领域的限制。

　　生物学家迈克尔 莱维特说智能有三种：生物学智能、人类智能和人工智能（BI、HI和AI），其间存在“隐秘”联系。生物学智能是通过学习进化的，人工智能也同样——多元化无疑都非常重要。

　　来自剑桥大学的数学家考切尔 比尔卡尔对人工智能在数学领域的作为极感兴趣。他提出一个大胆猜想——神经网络是不是可以学习把几何学空间当中的数字算出来？

　　实际上，神经网络是可以用很高精准度预测这些数字的，大约可达97%-98%。机器可以把没有见到的另外一部分数字推理运算出来。数字机器可以通过学习预测到没有学习过的数据！

　　此次论坛展现了生命科学领域基础核心与重大关键，比如蛋白质机器（如核糖体）等的结构测定，冷冻电镜技术基于核糖体测定的技术应用等等，从而分析生命基础物质的运作机制。

　　诺奖得主、来自哥伦比亚的约阿希姆 弗兰克说，他选择学习核糖体，就是想了解核糖体在基因蛋白中扮演的角色，以运用到治疗疾病中。

　　青蒿素研究有哪些新突破？新型高发致病病毒、传染病创新药研发进度如何？世界顶尖科学家与中国科学家、企业家、资本机构代表展开深度交流。

　　2004年诺贝尔化学奖得主阿夫拉姆 赫什科强调，所有创新药开发以及转化医学都要依靠基础研究的进步。好奇心是基础研究的出发点。伟大的发现、发明往往是基于好奇心的探索。

　　他认为，要促进药物开发，基础研究及设施应由政府资助，后续通过应用研究和开发转化为有效药。“各方都应该支持基础研究，社会投资各方都会得到良好收益。”

　　而2014年阿尔弗化学奖获得者翁启惠教授表示，现在技术的发展，可以加速发现的过程，之后再进行比如结构优化。医药的开发，传统上靠天然产物，慢慢的有了小分子，现在有生物制药，甚至有细胞层面的制药——就是从天然的物品演进到其他类型。

　　黑洞与空天科技峰会，涉及天体物理、量子物理、微观物理等物理基础领域前沿技术与重大关键，涵盖了黑洞发现、暗物质、量子纠缠、宇宙加速、量子卫星、航空航天等魔性话题，探秘未知的太空领域、创新航天产业的未来，都令人神往……

　　在2004年诺贝尔物理学奖获得者大卫 格罗斯看来，物理学领域首先进入的是一个基本粒子的领域，主要任务就是发现物质的基本构成以及对其施加各种力的理解。时间和空间在微观层面经常出现波动，需要在爱因斯坦对引力宏观描述基础上，再往前更进一步。