11月29日，36氪WISE2022将来能源创投新风向大会成功举办。本年我们以「临界点」为从题，聚焦新能源市场，涵盖锂离子电池、钠离子电池、风电、光伏、储能、氢能、电动汽车等多个细分场景，通过汇聚新能源财产、本钱、学术等范畴的伴侣，全方位切磋当下我国新能源市场的财产生态取成长变化，瞻望将来新能源财产的趋向动向取新增加点。

　　大会上，易来科得CEO陈新虹颁发了题为《电芯研发数字化取易来科得处理方案》的从题演讲。陈新虹认为，电池行业的成长依托于手艺驱动，目前存正在财产快速成长而设想方式掉队、新玩家不竭添加而设想经验不易获得的矛盾，面对着从尝试试错到仿实正向设想再到智能全从动设想的手艺跃升。针对提高研发效率、建立构效关系模子、构成学问库等焦点需求，易来科得供给了贯穿电芯研发项目办理全流程的产物矩阵，努力于新能源行业的高效高质量成长。

　　大师好，我是易来科得的CEO陈新虹。今天我和大师分享的从题是电芯研发数字化取易来科得处理方案，次要和大师分享近期我们正在和财产进修、和客户进修以及迭代产物过程中堆集的思虑和前瞻性的判断，次要分三个方面：第一，对电池财产过去的总结和将来的判断；第二，关于电芯研发数字化的认知；第三，简要引见易来科得电芯研发数字化处理方案。

　　第一个布景是电池财产的劣势。电池财产是中国工业门类里不多的、正在全球行业里起到领军感化的财产，业界判断中国动力电池财产即将成为万亿规模财产。这些年来动力电池的成长、近一两年来储能电池的迸发以及更轻量型的智能设备都给财产带来了丰厚的根本。

　　可是，财产成长都是由手艺驱动的，手艺驱动的特点是螺旋上升，于是不成避免地会碰到矛盾，此中两个矛盾是值得一提的（布景之二）。

　　第一个矛盾是设想方式掉队和财产快速成长的矛盾。正在如许的矛盾下，财产急需普惠化的、无效的电芯研发正向设想方式和东西。细化来讲，目前我们还处正在保守尝试试错的电芯设想阶段，正正在向仿实驱动成长。为什么这么说呢？起首，即即是正在材料系统没有代际更新的环境下，我们也没有把现有材料特征的理论天花板阐扬出来。好比，我们对单个钴酸锂团聚体颗粒进行测试，正在容量连结率80%的前提下倍率特机能达到126C，可是正在现实动力电池中1C、3C、4C、5C可能曾经是比力极限的形态，正在其他挑和使用下至少达到10C、20C，我们远远没有通过一套好的设想方式把现有材料系统的电化学特征阐扬出来。别的，电芯手艺成长日新月异，材料改良演进也良多，刀片电池、麒麟电池、固态电池、燃料电池和其它的新构型也正在屡见不鲜，还靠老旧的方式来做研发是力有未逮的。

　　第二个矛盾是新玩家不竭涌入和设想经验不易获得的矛盾。我们能看到很是多的的新势力跨界进入电池行业；以前仅利用电池的从机厂现正在也正在理解锂电池设想的素质，此中一些更有野心的企业会间接做电池；这正在两年前可能是预判，现正在曾经是现实；我们将这种现象总结为跨圈、跨链，整个全球财产链的变化很是活跃。正在如许的环境下，良多企业没有这么多的人力物力的研发支撑，也没有堆集十多年的研发经验。

　　第三个布景如适才所说，电池手艺的两次跃升必然是从尝试试错到仿实正向设想、再到智能的全从动设想，这是将来手艺底层鞭策的两次跃升。现正在财产的需求正正在从尝试试错向正向设想成长，将来的手艺结构曾经正在做第二次跃升。这不是由某一家公司或某几家公司鞭策，而是财产变化必必要实现的。

　　第一部门分享了对财产布景的理解和判断，下面分享我们对整个财产都正在呼喊电芯研发数字化这件工作的焦点点的三个判断。

　　第一个判断——电芯研发数字化的焦点目标是逃求设想效率的极限。无论是仿实方式仍是报酬跑仿实、以至是用AI来跑仿实，目标都是尽快找到适合设想方针的设想方案。我们看到，智能设想的长处是正在全局里用最高的效率寻找到若干套合适设想方针的最优方案，可以或许冲破人的效率、冲破人的设想经验，这是我们最终极的方针，也是焦点目标。好比，正在输入车辆的机能和需求后，通过我们的全从动设想能很快地正在几小时内输出最佳的电池设想方案。这里有一个案例——正在42小时内可以或许寻找2500套处理方案，并最终确定正在解的范畴之内有25个最优解，达到了惊人的效率。若是用尝试试错的方式，新型号设想时间大要正在9-18个月，有的以至要到36个月；用仿实驱动设想的东西，时间可以或许缩短到3-6个月，长一点的线个月；而智能设想用一天时间就能把设想工做完成。我们现正在也正正在启动中国动力电池财产中初次无人化、从动化、智能化的大规模子号设想科学尝试，挑和设想效率极限。

　　第二个判断——电芯研发数字化的环节难点到底正在哪儿。电芯研发数字化是一堆流程的数字化吗？我们认为这只是外正在的、流程上的工具，魂灵是有一套切确的、描述电池机能的构效关系，锚定电芯数字化孪生的起点。我们能够看到，电芯设想的变量很是多，一揽子数据变量大要接近100个，我们怎样可以或许精准描述电极内部布局、电芯宏不雅布局？正在这些大量的变量输入当前，怎样能获得构效关系的切确输出？这是一个焦点的难点。构效关系模子描绘了产物机能的DNA，锚定命字孪生的起点，我们所建立的下一代的、领先上一代模子30年的模子就是切确地描述了构效关系的模子，可以或许切确地成立数字孪生的起点。易来科得提出的最新的非均相模子初次确定了电极内部最实正在的孔隙微布局，同时操纵新的电化学模子和高效的、高精度的求解模仿手艺可以或许正在5%以内的精度下实现新颖电池机能的预测，对比于之前的均相模子、以至到最早的等效电路模子，这是一个跨时代的新模子，其先辈性表现正在可以或许间接切确指点设想的标的目的，进一步成为研发流程中的不要环节。

　　第三个判断——学问库是电芯研发数字化的无效壁垒。如适才所说，我们面向整个财产链供给电芯设想东西和全体处理方案，当这项能力被普惠化当前，是不是设想能力全体都被同质化了？完全不是的，由于每个客户对电池设想的理解、沉淀下来数据库是完全纷歧样的，这些工具就是我们所提到的学问库。我们可以或许认识到的焦点学问库包罗材料库、工艺库、机械件库、配方库等，这些库再加上适才提到的高效设想东西，形成了每个客户的焦点合作力，是每家各有特质的数字化东西。

　　最初简要分享一下我们正在电芯数据化平台东西结构上的进展。这是易来科得正在电芯研发数字化、平台化的大趋向下供给给客户的产物矩阵，焦点方针是环绕设想、机能参数和模子流转，实现全流程的电芯设想、办理以及施行团队的协同正在线平台。

　　针对整个电芯研发流程——从设想方针简直认、A样、B样、C样、SOP到最终量产，我们供给了以下这些东西。第一个是电芯研发设想东西，雷同于做电池的CAD建模，当然不只仅是CAD，还要加上机械件库的扶植和三维建模工做，从而供给一个电芯研发设想东西。第二个是电芯机能仿实优化设想东西。正在初步设想方案构成当前，怎样可以或许判断它的电机能、热机能、快充能力、老化取寿命等机能呢？我们通过电芯机能仿实优化东西供给了电池从降生到衰老的将来利用过程全生命周期的、切确的、数字化预测的平台。第三个是电芯老化寿命预测东西。我们针对一些比力轻的用户需求——如储能——供给了一个简便的电芯老化寿命预测东西。最初一个是电芯设想辅帮东西，可以或许为客户供给对接智能制制的一揽子数字化输出，包罗常见的物料清单、图纸、成本核算等。

　　以上这些都是功能化的东西，最终同一正在电芯研发项目办理的大的流程傍边。从立项到量产，连系电芯仿实设想的魂灵，再穿上舒服的外衣，我们供给了一整套电芯数字化的处理方案。我相信若是没有前面提到的一些先辈的模子、算法，以及可以或许一对一地反映设想参数的焦点的底层能力，这套方案是没有法子实现的。

　　这是一些简单的功能展现，如方才提到的BOM、CAD、快速设想。锂离子浓度的可视化是这个产物里的一个出格纷歧样的输出，是第一次正在仿实中向客户供给锂离子浓度分布展现。这个展现相当于正在电池里面放了一个电子显微镜，可以或许第一时间发觉设想瓶颈，是固向传输发生了问题，仍是液相成为了瓶颈？是正在隔阂处呈现了瓶颈，仍是正在界面反映呈现了瓶颈？这也是其它模子所不具备的特点——可以或许向客户供给从电极到单体耦合以至耦合力场的很切确的展现。老化寿命可以或许切确地估量SOC、SOH等。好比可以或许依托本人的能力扶植材料库，切确地获得本征的热学、动力学参数，这也是后台可以或许堆集大量切确参数库的前提。续航里程模块内嵌整车动力学模子，可以或许把一款设想好的电池放正在某一款车型上，然后驱动整车动力学的模子来预测这款车拆载这款电池的续航里程。可以或许通过切确预测给快充侧一个很靠谱的电池办理范畴，让电池正在快充的时候很是平安。

　　这是我们的行业客户，遍及全财产链。每一个细分行业只需做电动化，就需要一款强大的电芯、一个强大的“心净”。易来科得由于本身手艺劣势，正在海外市场特别欧洲市场进行了超前结构，和欧洲客户一路做从零到一的工作。

　　我们认为，电芯研发数字化要办事于新能源行业的高效高质量成长，这个行业正在很长一段时间里都是手艺驱动的，那么就要回归到如何才能更好更快地提拔电池机能。一方面，我们等候科学家们可以或许更快地鞭策大材料的代际跃进；另一方面，易来科得如许一个专注于设想东西和处理方案的公司但愿可以或许把“126C”的材料机能尽可能阐扬出来；同时，设想电池、出产电池的玩家大咖们本身也不竭努力于提拔工艺，三个方面齐心合力，才能把高质量成长变成现实。电池行业依托于财产高地，依托于先辈的手艺堆集，我们认为正在全球范畴内有很是好的先发劣势和庞大的机缘。以上是我今天的分享，感激36氪为我们供给了这么好的平台，感谢！

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